Пример. Критерий серий Вальда—Вольфовица, Манна—Уитни U-критерий, двухвыборочный критерий Колмогорова—Смирнова

Пример. Критерий серий Вальда—Вольфовица, Манна—Уитни U-критерий, двухвыборочный критерий Колмогорова—Смирнова

Все эти аспекты представляют собой кандидатуры t-критерию для независящих выборок. Пример основан на исследовании злости четырехлетних мальчишек и девченок (Siegel, S. (1956) Nonparametric statistics for the behavioral sciences (2nded.) New York: McGraw-Hill). Данные содержатся в файле Aggressn.sta.

Двенадцать мальчишек и двенадцать девченок наблюдались в течение 15-минутной игры; злость каждого малыша Пример. Критерий серий Вальда—Вольфовица, Манна—Уитни U-критерий, двухвыборочный критерий Колмогорова—Смирнова оценивалась в баллах (в определениях частоты и степени проявления злости) и суммировалась в один индекс злости, который рассчитывался для каждого малыша.

Задание анализа.После пуска модуля Непараметрические статистики откройте электрическую таблицу с данными (файл Aggressn.sta), изберите опцию Аспект серий Вальда—Волъфовица.

Дальше нажмите ОК.

Нажмите кнопку Переменные и Пример. Критерий серий Вальда—Вольфовица, Манна—Уитни U-критерий, двухвыборочный критерий Колмогорова—Смирнова изберите переменную Пол — Gender как группирующую и переменную Aggressn как зависимую.

Коды для конкретного отнесения каждого наблюдения к определенному полу будут автоматом выбраны программкой.

Дальше нажмите OK, чтоб выполнить анализ.

Как видно из таблицы результатов, различие меж злостью мальчишек и девченок в этом исследовании высокозначимо.

Сделайте то же Пример. Критерий серий Вальда—Вольфовица, Манна—Уитни U-критерий, двухвыборочный критерий Колмогорова—Смирнова самое исследование при помощи аспекта Манна—Уитни.

Нажмите кнопку Переменные и изберите переменную Пол — Gender как группирующую и переменную Aggressn — как зависимую.

Коды для конкретного отнесения каждого наблюдения к определенному полу будут автоматом выбраны программкой.

Изберите опциюДвухвыборочный аспект Колмогорова—Смирнова.

Нажмите кнопку Переменные и изберите переменную Пол — Gender как Пример. Критерий серий Вальда—Вольфовица, Манна—Уитни U-критерий, двухвыборочный критерий Колмогорова—Смирнова группирующую и переменную Aggressn — как зависимую.

Коды для конкретного отнесения каждого наблюдения к определенному полу будут автоматом выбраны программкой.

Электрическая мультимедийная таблица с плодами имеет вид:

Заметьте, что стандартные отличия в обеих группах не равны (см. 6-ой и седьмой столбец в таблице результатов) и мы не можем конкретно Пример. Критерий серий Вальда—Вольфовица, Манна—Уитни U-критерий, двухвыборочный критерий Колмогорова—Смирнова применить t-критерий.

График по дефлоту для этих тестов — диаграмма размаха. Вы сможете выстроить его 2-мя методами: нажав кнопку Диаграмма размахав окне Аспект символов либо щелкнув на таблице результатов правой кнопкой мыши и выбрав потом опциюДиаграмма размахав меню Резвые статистические графики. Дальше программка попросит избрать переменные. В этом примере Пример. Критерий серий Вальда—Вольфовица, Манна—Уитни U-критерий, двухвыборочный критерий Колмогорова—Смирнова изберите обе переменные. Потом изберите тип графика в окне Диаграмма размаха:(см. ниже). Изберите Медиана/кварт./размах и нажмите ОК.

На диаграмме размаха для каждой переменной показаны: медиана, квартальный размах (25%, 75% процентили), размах (минимум, максимум).

Из графика видно, что мальчишки более агрессивны, чем девченки. Для того чтоб узреть рассредотачивание зависимой переменной, разбитой Пример. Критерий серий Вальда—Вольфовица, Манна—Уитни U-критерий, двухвыборочный критерий Колмогорова—Смирнова на группы, нажмите кнопку Категоризованная гистограмма.

Аспект символов

Это непараметрическая кандидатура t-критерию для зависимых выборок.

Аспект применяется в ситуациях, когда исследователь проводит два измерения (к примеру, при различных критериях) одних и тех же субъектов и вожделеет установить наличие либо отсутствие различия результатов.

Для внедрения этого аспекта требуются очень Пример. Критерий серий Вальда—Вольфовица, Манна—Уитни U-критерий, двухвыборочный критерий Колмогорова—Смирнова слабенькие догадки (к примеру, конкретная определенность медианы для разности значений). Не надо никаких догадок о природе либо форме рассредотачивания.

Аспект основан на интуитивно ясных соображениях. Подсчитаем количество положительных разностей меж значениями переменной (А) и значениями переменной (В).

При нулевой догадке (отсутствие эффекта обработки) число положительных разностей имеет биномиальное рассредотачивание Пример. Критерий серий Вальда—Вольфовица, Манна—Уитни U-критерий, двухвыборочный критерий Колмогорова—Смирнова со средним, равным половине объема подборки (положительных разностей будет приблизительно столько же, сколько отрицательных). Основываясь на биномиальном рассредотачивании, можно вычислить критичные значения. Для малых объемов подборки n (меньше 20) лучше использовать значения, табулированные Siegel and Castellan (1988) Nonparametric statistics for the behavioral sciences (2nded.) New York: McGraw-НШ, чтоб оценить статистическую Пример. Критерий серий Вальда—Вольфовица, Манна—Уитни U-критерий, двухвыборочный критерий Колмогорова—Смирнова значимость результатов.

Аспект Вилкоксона

Аспект Вилкоксона парных сравнений является непараметрической кандидатурой t-критерию для зависимых выборок.

После выбора функции на дисплее появится диалоговое окно, в каком можно избрать переменные из 2-ух списков. Любая переменная первого перечня сравнивается с каждой переменной второго перечня. Это то же самое размещение данных, что и Пример. Критерий серий Вальда—Вольфовица, Манна—Уитни U-критерий, двухвыборочный критерий Колмогорова—Смирнова в f-критерии (зависимые подборки) в модуле Главные статистики и таблицы.

Подразумевается, что рассматриваемые переменные ранжированы. W — статистика Вилкоксона равна сумме рангов частей 2-ой подборки в общем вариационном ряду 2-ух выборок. Итак, наблюдения 2-ух групп соединяются воединыжды, строится общий вариационный ряд и рассчитывается сумма рангов 2-ой группы в Пример. Критерий серий Вальда—Вольфовица, Манна—Уитни U-критерий, двухвыборочный критерий Колмогорова—Смирнова построенном ряде.

Требования к аспекту Вилкоксона более строгие, чем к аспекту символов. Но если они удовлетворены, то аспект Вилкоксона имеет огромную мощность, чем аспект символов.

Замечание: Ранжирование. Попарные разности величин признака для каждого хворого ранжируются последующим образом. Положительные и отрицательные значения ставят (не считая нулевых) в один ряд так, чтоб Пример. Критерий серий Вальда—Вольфовица, Манна—Уитни U-критерий, двухвыборочный критерий Колмогорова—Смирнова меньшая абсолютная величина (без учета знака) получила 1-ый ранг, схожим величинам присваивают один ранг. Раздельно вычисляют сумму рангов положительных и отрицательных разностей, наименьшую из 2-ух сумм без учета знака считают испытательной статистикой данного аспекта. Нулевую догадку принимают при данном уровне значимости, если вычисленное значение затмит критичной значение.

Пример Пример. Критерий серий Вальда—Вольфовица, Манна—Уитни U-критерий, двухвыборочный критерий Колмогорова—Смирнова.Допустим в итоге проведения исследования был вычислен ряд попарных разностей меж показателем эффекта в 2-ух попарно связанных группах (n1 = n2 = 10) (к примеру, так именуемая задачка "До и после исцеления"):

0,2 -0,4 0,7 -0,9 1,3 1,5 -0,1 0,8 -1,0 1,1

Ранжируем попарно разности в один ряд, независимо от знака разности, получаем последующий ранжированный ряд:

-0,1 0,2 -0,4 0,7 0,8 -0,9 -1,0 1,1 1,3 1,5

Рассчитаем раздельно сумму рангов положительных (W+) и Пример. Критерий серий Вальда—Вольфовица, Манна—Уитни U-критерий, двухвыборочный критерий Колмогорова—Смирнова отрицательных (W-) разностей, в нашем случае W+ = 2 + 4 + 5 + 8 + 9 + 10 = 38, W- = 1 + 3 + 6 + 7 = 17. Для проверки двухстороннего W-критерия используем наименьшую статистику W- = 17и сравним ее с критичным значением для числа попарных разностей n = 10 и уровня значимости 5%. Такое значение равно 9. Рассчитанное малое значение W статистики превосходит соответственное табличное значение, а означает нулевая догадка остается в силе Пример. Критерий серий Вальда—Вольфовица, Манна—Уитни U-критерий, двухвыборочный критерий Колмогорова—Смирнова.

В случае анализа результатов клинических исследовательских работ непараметрические аспекты бывают полезны не только лишь для анализа количественных данных, также при высококачественной либо другой форме представления признаков.


primer-oformleniya-soderzhaniya-raboti.html
primer-oformleniya-spiska-literaturi.html
primer-oformleniya-tablici.html