Пример: используем ряд чисел из предыдущего примера.

Пример: используем ряд чисел из предыдущего примера.

Считаем, что непонятным является значение, равное 126.

Вычисляем среднее арифметическое значение подборки без учета непонятного значения измеряемой величины:

Ранее обусловили, что СКО равно 29,1. Тогда

, , 61,5 ≤ 87,3

Как следует, непонятное значение оставляем как равноправное в ряду наблюдений.

2. Аспект Романовского применяется, если число измерений n < 20.

При всем этом рассчитывается отношение:

и сравнивается с аспектом , избранным по таблице Пример: используем ряд чисел из предыдущего примера..

Величины и вычисляют без учета экстремальных (вызывающих подозрение) значений .

Если то итог считается промахом и отбрасывается

Таблица - Значения аспекта Романовского

q n=4 n=6 n=8 n=10 n=12 n=15 n=20
0,01 1,73 2,16 2,43 2,62 2,75 2,90 3,08
0,02 1,72 2,13 2,37 2,54 2,66 2,80 2,96
0,05 1,71 2,10 2,27 2,41 2,52 2,64 2,78
0,10 1,69 2,00 2,17 2,29 2,39 2,49 2,62

Пример: На цементном заводе в процессе производства раз в день в течение 45 дней брались пробы и определялось среднее сопротивление сжатию контрольных Пример: используем ряд чисел из предыдущего примера. кубов (н/см2 либо кг/см2). Результаты наблюдения: 40, 33, 75, 18, 62, 33, 38, 69, 65, 100 (всего 10 измерений).

Считаем значение 18 – экстремальным и определяем среднее арифметическое без учета этого значения

Тогда СКО без учета экстремального значения

Отсюда

Сравнивается приобретенное значение с аспектом , избранным по таблице, приняв уровень значимости q = 0,01. Получим значение аспекта Романовского, равное 2,62. Таким макаром, получаем, что как следует, итог = 18не считается промахом Пример: используем ряд чисел из предыдущего примера. и не отбрасывается.

3. Аспект Шарлье - употребляется, если число наблюдений в ряду велико (n> 20). Тогда по аксиоме Бернулли число результатов, превосходящих по абсолютному значению среднее арифметическое значение на величину КШσx, будет n[1 - Ф(КШ)], где Ф(КШ) — значение нормированной функции Лапласа для X = КШ. Если непонятным в ряду результатов наблюдений является один Пример: используем ряд чисел из предыдущего примера. итог, то n[1-Ф(Кш)] = 1. Отсюда Ф(КШ) = (n -1)/n.

Таблица – Значения аспекта Шарлье

n
КШ 1,3 1,65 1,96 2,13 2,24 2,32 2,58

Пользуясь аспектом Шарлье, отбрасывают итог, для значения которого в ряду из n наблюдений производится неравенство |хi - х̅| > КШσ.

Пример: используем ряд чисел, принятый при расчете аспекта 3-х сигм.

Установлено, что СКО равно Пример: используем ряд чисел из предыдущего примера. 29,1, среднее арифметическое – 64,5, а непонятным определено значение – 126.

Тогда неравенство |хi - х̅| > КШσ. воспримет вид |126 – 64,5| < 29,1∙2,28, как следует, непонятный итог не отбрасывается, а остается в ряду чисел.

4. Аспект Диксона является довольно универсальным в смысле числа наблюдений и применяется для подборки с маленьким количеством наблюдений. Практические вычисления проводят последующим образом:

1. Задаются аспектом значимости q.

2. Ряд наблюдений Пример: используем ряд чисел из предыдущего примера. записывают в вариационный ряд (к примеру, растущий):

.

Непонятным значением в этом случае должно быть значение с большим порядковым номером, т.е. хп .

3. Вычисляют аспект Диксона, который будет всегда положительным числом.:

4. Из таблицы находят критичное значение аспекта Диксона Zq (критичная область для аспекта Диксона Р(КД > Zq) = q ).

Если непонятное значение отбрасывают как промах Пример: используем ряд чисел из предыдущего примера..

Если непонятное значение оставляют как равноправное в ряду наблюдений.

Таблица – Значения аспекта Диксона

n Zq при q, равном
0,10 0,05 0,02 0,01
0,68 0,76 0,85 0,89
0,48 0,56 0,64 0,70
0,40 0,47 0,54 0,59
0,35 0,41 0,48 0,53
0,29 0,35 0,41 0,45
0,28 0,33 0,39 0,43
0,26 0,31 0,37 0,41
0,26 0,30 0,36 0,39
0,22 0,26 0,31 0,34


primer-karti-rascheta-materiala-na-raskroj-muzhskogo-kostyuma-sposob-nastilaniya-licevoj-storonoj-k-licevoj-storone.html
primer-klishe-dlya-analiza-literaturnogo-teksta.html
primer-konsultirovaniya.html